Claves tecnológicas para México y América Latina

Huawei presentó su visión sobre las principales tendencias tecnológicas que marcarán el desarrollo empresarial y digital en América Latina durante 2025.

Desde su filial de Huawei Cloud Latinoamérica, el presidente Chen delineó cinco líneas estratégicas que guiarán la transformación digital en países como México, Brasil, Perú, Chile, Argentina y Colombia.

La empresa china ha consolidado una presencia creciente en la región, y su estrategia combina infraestructura tecnológica, manejo avanzado de datos y desarrollo de talento local. Esta visión apunta a construir un ecosistema tecnológico regional más autónomo, capaz de competir a escala global.

Huawei identifica la inteligencia artificial como la tendencia más disruptiva del momento. Chen la calificó como un “cambio de juego para todas las industrias”, aludiendo a su impacto desde la optimización de procesos hasta la atención al cliente. 

Mencionó como ejemplo a DeepSeek, un modelo de lenguaje que alcanzó 100 millones de usuarios en solo una semana, superando en velocidad de adopción incluso a GPT-4. La apuesta de Huawei se orienta a la IA aplicada por sectores, con soluciones personalizadas que respondan a necesidades locales. 

Esta estrategia, conocida como “IA para la industria”, busca acelerar la adopción efectiva en sectores como manufactura, salud, agricultura o energía. 

En México, esta línea coincide con una de sus mayores fortalezas: la diversidad sectorial, que permite múltiples aplicaciones tecnológicas. 

No obstante, la falta de integración digital en muchas pequeñas y medianas empresas representa una debilidad que podría frenar el impacto generalizado de estas soluciones.

En mercados como México y Brasil, muchas grandes empresas siguen operando con sistemas mainframe heredados, lo que representa un obstáculo para su agilidad y competitividad. Huawei considera prioritaria la migración de estos entornos hacia arquitecturas nativas en la nube. Este cambio no solo reduce costos, también permite mayor flexibilidad operativa y una salida más ágil al mercado. 

En el caso mexicano, esta tendencia enfrenta tanto oportunidades como desafíos. Por un lado, existen sectores como el financiero y el energético que podrían beneficiarse ampliamente de una modernización tecnológica acelerada. Por otro, persisten modelos operativos burocráticos que dificultan la adopción de infraestructura avanzada en entornos públicos y privados.

La reciente adquisición de VMware por Broadcom generó incertidumbre entre clientes corporativos, que ahora consideran mover sus cargas de trabajo a soluciones más estables en la nube pública o privada. La misma presión se presenta entre usuarios de SAP, que deben migrar sus sistemas a SAP HANA antes de 2027. Huawei ha capitalizado esta coyuntura con un crecimiento del 100 % en ingresos por servicios en la nube a nivel internacional durante el último año. 

En México, esta tendencia representa una oportunidad concreta para acelerar la transformación digital en sectores que históricamente han mostrado resistencia al cambio. Sin embargo, la falta de normativas claras en torno a la gestión de datos en la nube y la ciberseguridad puede ser un factor de riesgo para la inversión.

Huawei subraya que sin una arquitectura de datos robusta no es viable desarrollar soluciones de inteligencia artificial. Por ello, promueve plataformas como ModelArts, que integran todo el ciclo de desarrollo de modelos, desde la gestión de datos hasta el entrenamiento y la implementación. Esta base técnica permite a las empresas acelerar su transición digital con una infraestructura más clara, escalable y segura. México cuenta con un ecosistema empresarial cada vez más receptivo a la analítica avanzada, sobre todo en industrias como el retail, el agro y la manufactura. Aun así, el bajo nivel de adopción de estándares en la gestión de datos sigue siendo una debilidad que limita la eficiencia de estas tecnologías.

Finalmente, la visión de Huawei no se limita a la exportación de tecnología. La empresa busca replicar en América Latina el modelo chino de colaboración entre universidades, startups y gobierno. Chen enfatizó la importancia de invertir en educación técnica, formación en IA y creación de centros de datos regionales. 

Esto permitiría a países como México y Colombia avanzar hacia una soberanía digital más sólida. En este punto, México presenta condiciones particularmente favorables: una población joven, una red universitaria amplia y un mercado en constante crecimiento digital. Pero también enfrenta amenazas externas como la fuga de talento, la competencia por inversión extranjera directa en tecnología y la falta de una política nacional de inteligencia artificial claramente articulada.

La estrategia de Huawei refleja una lectura precisa de las necesidades actuales del mercado empresarial en América Latina: infraestructura obsoleta, dependencia tecnológica externa, falta de talento especializado y baja integración entre sectores. Frente a esto, la empresa propone un modelo integral que combina tecnología, conocimiento y alianzas locales. 

Collaboration: Editorial Auge.